Cámaras de Seguridad con Inteligencia Artificial

En esta nota describiremos el principio de funcionamiento de este tipo de cámaras, para que sirven, como se arma un sistema completo, con sus disponibilidades y precios en los links de cada producto.

De forma sencilla podríamos decir que la inteligencia artificial se refiere a equipos o máquinas que buscan emular la inteligencia humana para realizar determinadas tareas y que tienen la capacidad de ir mejorando en el tiempo a partir de la información que van recopilando.

Pongamos como ejemplo un guardia de una sala de monitoreo, que aplica su inteligencia para ver imágenes de cámaras de seguridad y diferenciar determinadas situaciones, analiza el video en vivo y puede actuar al ver una persona moviéndose, si esa persona cruza un determinado perímetro, si un grupo de personas se agrupa con un objetivo sospechoso, si una persona entra en un área no permitida, si un auto va a una velocidad elevada, si va en sentido contrario al del tráfico, etc.

Este guardia, con el tiempo va adquiriendo experiencia y su capacidad de identificar situaciones sospechosas mejora, comete menos errores, las analiza e identifica más rápido.

En su mente, el guardia va confeccionando un mapa de situaciones sospechosas, y cuando ve imágenes que coinciden con ese mapa, las identifica y clasifica, puede generar una alerta, llamar a un compañero o la policia y decir

  • Un sospechoso saltó el alambrado (alarma de cruce de linea)
  • Hay un sospechoso en el área de estacionamiento dando vueltas alrededor de los autos (alarma de merodeo)
  • Hay un grupo de personas en la entrada trasera del depósito (Alarma por reunión de personas)
  • Paso un vehículo a toda velocidad (Alarmas de exceso de velocidad)

Estos mapas mentales que hace el guardia, son patrones.

La coincidencia de estos patrones con lo que ve, es Correlación.

Diferenciar uno de otro, es Clasificación.

Cuando tenemos que hacer esto con máquinas, se generan modelos que representan estas situaciones especiales,

Vamos el siguiente cuadro, el modelo sería la línea central, los puntos son datos de la vida real tomados por una maquina, podríamos decir que hay una correlación entre los puntos y el modelo.

Ejemplos del coeficiente de correlación de Pearson | ERA GROUP

Hay varios niveles de inteligencia artificial, el Machine Learning, es un concepto en el que se establecen estos modelos y las máquinas luego realizaran un análisis de correlación y clasificación para entregarnos una salida, se utilizan árboles de desición.

Luego tenemos un concepto mas avanzado, muy reciente, que aun no es usado en cámaras de seguridad standard, que es el Deep Learning, donde se utiliza un concepto muy similar al que usa el cerebro humano para el aprendizaje, basado en redes neuronales.

Enrique Riva on Twitter: "Que diferencias hay entre Inteligencia  Artificial, Machine Learning y Deep Learning @IndraCompany  https://t.co/OYNjg1bak6… https://t.co/dzzBhM0zCX"

Que nos ofrecen las Cámaras con Inteligencia Artificial?

Basicamente realizan de forma automática procesamientos de las imágenes capturadas, análisis de correlación con sus modelos y algoritmos, clasificación de las situaciones y entregan una o varias salidas, a saber, Alarma de situacion X o no Alarma. Todo esto de manera muy veloz en todas las cámaras que cuenten con la tecnología.

Actualmente escuchamos de centros de monitoreo con miles de cámaras, sin la ayuda de estas inteligencias, el uso de recursos humanos debería de crecer en forma lineal al crecimiento de la cantidad de cámaras, en conjunto con la infraestructura, pantallas, estaciones de trabajo y espacio físico.

Veamos algunas de las situaciones que la IA puede identificar

Merodeo

Cruce de Línea

Detección de Intrusión

Reunión de personas

Detección y reconocimiento de rostros

Detección Humana

Modelo de cámaras con Inteligencia Artificial Actuales (2021)

Camara IP 5Mpx Exterior IP67 IR 25m con AI – Rostros, Cruce de línea, Intrusion – LONGSE-LBF30ISS500

  • Sensor Sony 5Mpx
  • Detección de hasta 30,000 rostros.
  • Lente Fijo 3.6mm
  • Hasta 32 rostros en el mismo cuadro
  • Detección de merodeo, intrusión de zona, cruce de línea, reunión de personas
  • Visión nocturna de 25m
  • Apta Exterior IP67
  • Onvif, H265+, POE, SD

Camara IP 2Mpx Sony Starvision IP67 Micro SD Zoom 5X AF IR 40m con AI – LONGSE-LBE605XISL200

  • Sensor Sony 2Mpx
  • Detección de hasta 2,000 rostros.
  • Lente Motorizado 2.7 a 13mm 5X Autofoco
  • Hasta 32 rostros en el mismo cuadro
  • Detección de merodeo, intrusión de zona, cruce de línea, reunión de personas
  • Visión nocturna de 40m
  • Apta Exterior IP67
  • Onvif, H265+, POE, SD

Camara IP 5Mpx Exterior IP67 IR 40m Varifocal 2.7-13.5mm 5X Zoom con AI – Rostros, Cruce de línea – LONGSE-LBB605XISS500

Longse Lbb605xiss500 Bullet Ip P2p 4mp Ip67 Lente 2.7-13.5mm | Mercado Libre
  • Sensor Sony 5Mpx
  • Detección de hasta 30,000 rostros.
  • Lente Fijo 3.6mm
  • Hasta 32 rostros en el mismo cuadro
  • Detección de merodeo, intrusión de zona, cruce de línea, reunión de personas
  • Visión nocturna de 40m
  • Apta Exterior IP67
  • Onvif, H265+, POE, SD

Cámaras con detección humana inteligente – FOSCAM

Tenemos en esta categoría varios modelos del fabricante FOSCAM, para uso hogareño y en pequeñas empresas o comercios.

  • Camaras IP WIFI
  • Entrada de nivel
  • Uos hogareño y Pyme
  • Detección humana inteligente
  • Modelos de interior y exterior
  • Modelos de lente fijo PT interior, modelos fijos de interior o exterior, modelos PTZ
  • Grabacion local en memoria, en NVR y en Nube

Vivo de instagram sobre Camaras con Inteligencia Artificial

Luego tenemos plataformas que en base a procesamiento con varios núcleos de procesador pueden realizar análisis de video muy superiores, tomar patentes de vehículos que viajan a más de 100km/h, identificar personas con gorra, con casco, con cuchillos, armas o tijeras, que visten de un color determinado, pueden hasta determinar el grado de felicidad de las personas, ya para el uso en marketing y no seguridad analizando las expresiones del rostro.

Este es uno de los principales exponentes, aunque no entraremos en ellos puesto que ya salen del objeto de esta note comprendida para “Camaras con inteligencia Artificial.

Digifort

1 comentario

Los comentarios están cerrados.